谁还记得 5 月份，黄仁勋来北京，仅仅一天内就受到两次冲击。一个是老北京豆汁儿，一个是路人阿姨的“暴力”美颜滤镜。
网图
很快这张图就在游戏玩家圈里流传开。有玩家用此来吐槽当时 DLSS 5 的展示效果，“极限磨皮”、“整容”、“AI 味”。
DLSS（又被戏称大力水手），可以先把它理解成推出的一套游戏图形技术。过去的 DLSS 主要帮游戏提高分辨率和帧数，DLSS 5 进一步升级，用 AI 渲染游戏画面的光影、材质和场景，逼近真实。
皮肤、光影、材质被 AI 重新渲染｜Digital Dreams
9 月 3 日，DLSS 5 随《NBA 2K27》正式上线。目前，英伟达官方版本只支持 RTX 50 系显卡，但是玩家社群已经魔改了运行库，让它下放到了 30、40 系的 N 卡。
除了玩家圈子里此起彼伏的讨论，我看到了这个技术超越游戏本身的意义。
好看是好看，怎么掉帧呢？
市面上有很多游戏，玩法很出色，但是画面非常劝退人。
比如我最近在玩的《僵尸毁灭工程》，人物、房屋和街道都挤在斜俯视视角里，光影很平，毫无立体感。
图源 youtuber @Pukis
但打开 DLSS 5 后，整个画面的气氛变了。墙角出现阴影，车身有了反光，人物也不再像直接贴在地面上。原本略显单薄的画面多了一层阴沉的光感，看起来更像一座真正荒废下来的末日小城。
开了 DLSS 5 后，我才发现，我是在意这个游戏画面的！｜Pukis
这便是这类图形技术的意义，提升原本就很好看的 3A 游戏的空间感和拟真度。那些不以画面见长的游戏，也有了更为立体的画面处理。
玩家社区里，有很多魔改工具。比如玩家对 DLSS 5 处理过一次的画面不满意，可以再叠一层。相当于让 DLSS 5 跑了三层之后，游戏画面里的皮肤和地面开始泛油光，人物轮廓逐渐变形，画面一动，头发和阴影还会不停闪烁。画面一动起来，桌角呈现过度 P 图后的弯曲效果。
上：未开启 DLSS5 的画面；下：开启 4 次处理后的画面｜作者自制
我的显卡是 RTX 4070 Ti Super，市场价 6000 元左右，算中高端显卡。在使用 DLSS 5 过程中出现了明显掉帧——说明 DLSS 5 足以将我的显卡“榨干”。
不做优化，开启 DLSS5 后帧数爆降｜图源：作者自制
DLSS 5 开启了游戏图形技术的下一个问题，从“玩得顺不顺畅”到“画面还能不能更好看”。
过去几代 DLSS，是在帮显卡“偷懒”。“超分辨率”让游戏以较低的分辨率渲染，再让 AI 参考当前画面和之前几帧留下的信息，把它补成更高的分辨率；“帧生成”则在两张正常渲染的画面之间，推算出新的过渡帧，它们都在解决清晰度、帧数和有限算力之间的矛盾。
而 DLSS 5 显然是对算力的严峻考验。
DLSS 5 重现哈宝美颜｜ reelsgames18
如何重新渲染画面的光影？就拿游戏人物的耳朵来说。现实生活里，强光从人的背后照过来，一部分光会渗入皮肤，在里面散开，于是耳朵边缘泛出一点暖红色。
传统游戏也能做出这种效果，但美术需要提前构建皮肤材质，技术人员写好受光规则，再让渲染器逐帧计算。
而 DLSS 5（英伟达称这套算法的核心为“3D 引导神经渲染”），是通过在训练中学到的物理规律，推测一束光线投射到游戏人物耳朵上，会呈现怎样的透光和明暗。
图源： TheAIGRID
一个前置需要解决的问题，算法得理解游戏里的皮肤、头发、布料、和植物等等。然后基于物理规律，生成更为自然的反光、写实的人物肌肤纹理、层次感的环境。
更加消耗算力的地方在于。用 AI 生图，用户有耐心等上十几秒。但是打游戏时没法等。
一款游戏要维持每秒 60 帧，每张画面只有大约 16.7 毫秒。
为了极致压缩处理时间，游戏引擎需要做完基础的渲染工作，再移交给 DLSS 5 完成“效果逼真”的工作。
3D 引导神经网络渲染技术｜英伟达
然后英伟达将模型生成图像通常需要进行的多轮计算，压缩成一个生成步骤（为此设计了一个“单步像素空间扩散模型”）。
同一个模型在不同生成强度下的表现｜英伟达
为了避免生成结果的出入——连续画面忽明忽暗，甚至突然变形，上一步的游戏引擎会把例如一只手的移动方向、距离、轨迹等组成的“运动向量”一起交给DLSS5。
4K 60 帧每帧画面接近 830 万个像素，相当于每秒处理近 5 亿个像素，渲染后再给 DLSS 5 去做神经网络处理，所有工作还要在 16.7 毫秒/每帧里完成。即便压缩，显卡算力也遭“迎头暴击”。
PC Gamer 的实测很快把这笔代价算了出来。在《NBA 2K27》中，RTX 5080 以 4K 原生分辨率运行时，平均帧率原本是 183 帧；打开 DLSS 5 后，只剩 49 帧，降幅达到 73%。
粗略换算，183 帧相当于每帧约 5.5 毫秒，49 帧则是每帧约 20.4 毫秒。所以开启 DLSS 5 后，整条渲染流程平均每帧多花了近 15 毫秒，已经快赶上 60 帧渲染整张画面的时间了。
玩家遇见硬件跟不上新技术的窘境。英伟达后续也得努力平衡两者。但是 DLSS 5 展示的神经渲染方法，很有可能实现生成式渲染的实时和可控。这套方法，可能会有很多用途，改变很多行业。
英伟达的野心，让数字世界逼近真实
过去，游戏引擎建造 3D 世界遵循的方式是，开发者先把规则写好，再交给显卡渲染。生成式 AI 走的是另一条路，它需要判断“这个东西在现实世界里应该什么样？”
在虚拟影棚拍摄部分场景｜disguise
电影行业的虚拟影棚就是一个直观的用例。现在很多电影已经会把虚拟场景直接铺到巨大的 LED 屏幕上，演员站在屏幕前拍，导演也能现场调整机位和灯光。但皮肤、烟雾、玻璃、金属这些复杂材质想做到足够真实，还是要靠后期渲染。如果类 DLSS 5 技术进入影棚，导演在虚拟影棚看到的，就会更接近我们在电影院看到的画面。建筑设计和工业仿真也有类似需求。
英伟达自己也在把神经渲染放进一个比游戏更大的故事里。在 2026 年 SIGGRAPH 上，它把 3D 引导神经渲染（实时渲染画面，尤其是过去处理不好的光影、材质和外观）、世界模型（基于物理规律的数字世界生成）和实时模拟（模拟符合物理规则的运动和交互）放在同一场主题演讲中，又把游戏、电影、机器人和工厂数字孪生列为需要虚拟世界的领域。
所以 DLSS 5 和游戏，是英伟达目前最先落地的地方，但实时生成的目标，远远不只服务于玩家。更为广泛的意义是，我们怎么制造一个看起来足够真实的数字世界。
参考文献
[1] https://research.nvidia.com/labs/adlr/DLSS5/
[2] https://www.nvidia.cn/geforce/news/dlss-5-3d-guided-neural-rendering/
作者：糕级冻雾
编辑：沈知涵
封面图来源：YouTube
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